Vinicius Ribeiro, da Huna: IA brasileira usa o hemograma para rastrear câncer
Treinado com dados de 5 milhões de pacientes, o algoritmo aponta quem tem maior risco de câncer a partir de um exame de rotina.
A Huna, comandada por Vinicius Ribeiro, nasceu a partir da Kunumi, empresa de IA criada pelo professor Nivio Ziviani, da UFMG. A ideia é aproveitar um exame que quase todo mundo já faz, o hemograma, para apontar quem tem maior risco de câncer e deve ser investigado primeiro.
O que aconteceu
O algoritmo foi treinado com dados de 5 milhões de pacientes, de instituições como o Hospital de Amor e o Grupo Fleury. Em pilotos de câncer de mama, segundo a empresa, o grupo de maior risco teve de 3 a 4 vezes mais casos. Em uma simulação com uma operadora, aplicar a ferramenta a 10% da carteira geraria economia estimada de R$ 8 milhões por ano.
A Huna já tem clientes no sistema Unimed e começa a chegar ao SUS, com um piloto no Nordeste.
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"Todo mundo sabe que é mais barato você conseguir diagnosticar precocemente", diz Vinicius.
Por que importa
Usar um exame barato e comum para priorizar quem investigar pode antecipar diagnósticos e reduzir custos no SUS e nos planos.
Fonte: NeoFeed, 16/09/2026.
Por que isso importa
Análise IA News · a leitura da nossa redação
Usar um exame barato e comum para priorizar quem investigar pode antecipar diagnósticos e reduzir custos no SUS e nos planos.
Fontes
Apuração, análise e conclusão editorial produzidas pela redação do IA News a partir das fontes acima. O conteúdo não reproduz o texto original.
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